Министерство образования Республики Беларусь
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Брестский государственный технический университет
Кафедра информатики и прикладной математики
Методические рекомендации
по выполнению курсовой работы по дисциплине "Информатика”
для специальностей Технология машиностроения,
Техническая эксплуатация автомобилей
Для студентов заочной формы обучения
Брест 2010
Оглавление
Введение 3
1. Общие указания по выполнению курсовой работы. 3
1.1. Выбор варианта задания 3
1.3. Требования к содержанию курсовой работы 6
1.4. Понятие интерполяции, экстраполяции, аппроксимации данных 7
2. ЗАДАНИЕ 1. Интерполяция и экстраполяция данных. 7
2.1.Теоретические сведения 7
2.2. Реализация методов интерполяции и экстраполяции в Mathcad 8
2.3. Этапы выполнения интерполяции и экстраполяции данных в Mathcad 9
2.4. Пример выполнения интерполяции и экстраполяции данных в Mathcad 10
2.4. Номера задач 13
Задание 2. Подбор в Mathcad и Micrrosoft Excel подходящей эмпирической формулы для аппроксимации экспериментальных данных. 16
|
|
3.1.Теоретические сведения 16
3.2. Исполльзование функций Microsoft Excel и Mathcad для решения задачи. 21
3.3. Этапы выполнения задания 22
3.4. Пример выполнения задания в Microsoft Excel и Mathcad 23
3.5. Номера задач 28
4. Задание 3. Аппроксимация данных в Mathcad и Micrrosoft Excel. 30
4.1. Теоретические сведения 30
4.2. Реализация методов аппроксимации в Microsoft Excel и Mathcad 30
4.3. Этапы выполнения аппроксимации данных в Microsoft Excel и Mathcad 32
4.4. Пример 33
4.5. Номера задач 34
5. Литература 37
Введение
Данная курсовая работа посвящена решению часто встречающихся в инженерной практике задач обработки экспериментальных данных, полученных в результате всевозможных научных опытов, лабораторных замеров и технических испытаний.
При этом дается понятие интерполяции, экстраполяции, аппроксимации, описаны основные методы интерполяции и экстраполяции, приводится математическая формализация метода наименьших квадратов для получения функциональных зависимостей, описывающих распределение экспериментальных данных. Рассматриваются примеры решение задач интерполяции, экстраполяции и обработки экспериментальных данных методом наименьших квадратов в математической системе Mathcad и Microsoft Excel.
Общие указания по выполнению курсовой работы.
Курсовая работа предусматривает решение задач по каждому из 3 заданий:
- интерполяция и экстраполяция данных
- подбор подходящей эмпирической формулы для аппроксимации экспериментальных данных в Mathcad и Microsoft Excel.
- аппроксимация данных в Mathcad и Micrrosoft Excel.
1.1. Выбор варианта задания
Номер варианта определяется по номеру зачетной книжки и первой буквы фамилии студента из таблицы 1. Причем для каждого варианта необходимо выполнить конкретную задачу.. Например, если номер зачетки 483457 (последняя цифра 7), а фамилия ИВАНОВ (первая буква фамилии И), то номер варианта 28. Конкретные номера задач по заданиям для данного варианта. Для задания 1 задача 3, для задания 2 задача 14, для задания 3 задача 18
|
|
Варианты | Задание 1 | Задание 2 | Задание 3 |
Таблица 1
Номера вариантов
Последняя цифра зачетки | Первая буква фамилии | |||||
А,Б,В,Г | Д,Е,Ё,Ж,З | И,Й,К,Л,М | Н,О,П,Р,С,Т | Ф - Я | ||
Таблица 2
Номера задач по темам и разделам для каждого варианта
Варианты | Задание 1 | Задание 2 | Задание 3 |