Общие указания по выполнению курсовой работы

Министерство образования Республики Беларусь

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

Брестский государственный технический университет

Кафедра информатики и прикладной математики

Методические рекомендации

по выполнению курсовой работы по дисциплине "Информатика”

для специальностей Технология машиностроения,

Техническая эксплуатация автомобилей

Для студентов заочной формы обучения

Брест 2010

Оглавление

Введение 3

1. Общие указания по выполнению курсовой работы. 3

1.1. Выбор варианта задания 3

1.3. Требования к содержанию курсовой работы 6

1.4. Понятие интерполяции, экстраполяции, аппроксимации данных 7

2. ЗАДАНИЕ 1. Интерполяция и экстраполяция данных. 7

2.1.Теоретические сведения 7

2.2. Реализация методов интерполяции и экстраполяции в Mathcad 8

2.3. Этапы выполнения интерполяции и экстраполяции данных в Mathcad 9

2.4. Пример выполнения интерполяции и экстраполяции данных в Mathcad 10

2.4. Номера задач 13

Задание 2. Подбор в Mathcad и Micrrosoft Excel подходящей эмпирической формулы для аппроксимации экспериментальных данных. 16

3.1.Теоретические сведения 16

3.2. Исполльзование функций Microsoft Excel и Mathcad для решения задачи. 21

3.3. Этапы выполнения задания 22

3.4. Пример выполнения задания в Microsoft Excel и Mathcad 23

3.5. Номера задач 28

4. Задание 3. Аппроксимация данных в Mathcad и Micrrosoft Excel. 30

4.1. Теоретические сведения 30

4.2. Реализация методов аппроксимации в Microsoft Excel и Mathcad 30

4.3. Этапы выполнения аппроксимации данных в Microsoft Excel и Mathcad 32

4.4. Пример 33

4.5. Номера задач 34

5. Литература 37

Введение

Данная курсовая работа посвящена решению часто встречающихся в инженерной практике задач обработки экспериментальных данных, полученных в результате всевозможных научных опытов, лабораторных замеров и технических испытаний.

При этом дается понятие интерполяции, экстраполяции, аппроксимации, описаны основные методы интерполяции и экстраполяции, приводится математическая формализация метода наименьших квадратов для получения функциональных зависимостей, описывающих распределение экспериментальных данных. Рассматриваются примеры решение задач интерполяции, экстраполяции и обработки экспериментальных данных методом наименьших квадратов в математической системе Mathcad и Microsoft Excel.

Общие указания по выполнению курсовой работы.

Курсовая работа предусматривает решение задач по каждому из 3 заданий:

- интерполяция и экстраполяция данных

- подбор подходящей эмпирической формулы для аппроксимации экспериментальных данных в Mathcad и Microsoft Excel.

- аппроксимация данных в Mathcad и Micrrosoft Excel.

1.1. Выбор варианта задания

Номер варианта определяется по номеру зачетной книжки и первой буквы фамилии студента из таблицы 1. Причем для каждого варианта необходимо выполнить конкретную задачу.. Например, если номер зачетки 483457 (последняя цифра 7), а фамилия ИВАНОВ (первая буква фамилии И), то номер варианта 28. Конкретные номера задач по заданиям для данного варианта. Для задания 1 задача 3, для задания 2 задача 14, для задания 3 задача 18

Варианты Задание 1 Задание 2 Задание 3
       

Таблица 1

Номера вариантов

Последняя цифра зачетки Первая буква фамилии  
 
А,Б,В,Г Д,Е,Ё,Ж,З И,Й,К,Л,М Н,О,П,Р,С,Т Ф - Я  
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             

Таблица 2

Номера задач по темам и разделам для каждого варианта

Варианты Задание 1 Задание 2 Задание 3
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: