Современная технология анализа данных

В основе обработки и анализа данных лежат известные математические методы.

Благодаря использованию информационных технологий, в наше время этап обработки данных стал менее всего трудоемким. На первое место относительно трудоемкости вышли такие этапы, как освоение статистических пакетов, этап подготовки данных к анализу, этап предыдущего анализа данных и этап интерпретации результатов. Все в целом привело к изменениям в технологии обработки и анализа данных. При этом для выполнения методов обработки медико-биологических данных от пользователя нужно лишь применение статистических методов обработки данных и использования соответствующих пакетов прикладных программ. Врачу, как правило, не нужно углубляться в сложные математические теории, а нужно понимать, для чего и каким образом они используются.

На практике для врача обработка и анализ данных сводятся к решению следующих задач:

· Получение представления об основных статистических методах;

· Усвоение пакета прикладных программ;

· Анализа и интерпретация результатов исследований.

Сам анализ данных с использованием статистического пакета (работа с пакетом, сама технология анализа данных) включает в себя такие этапы:

· Планирование исследования;

· Подготовка данных к анализу;

· Предыдущий анализ данных;

· Выбор метода анализа и его реализация;

· Интерпретация результатов;

· Представление результатов.