Лабораторная работа № 3 «Группированная выборка»

1. Генеральная совокупность — числа, равномерно распределённые на интервале (0,1). Сформировать выборки предложенных объёмов:

· n=1000;

· n=100;

· n=40.

Можно сразу генерировать выборки (функция СЛЧИС или Данные à анализ данных à генерация случайных чисел).

1. Для каждой выборки создать группированную выборку (при n=40 количество интервалов группирования необходимо уменьшить).
2. Для каждой выборки построить гистограммы абсолютных частот.

Лабораторная работа № 4

Задание. Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и

отклонения от нормального распределения.

Цель задания. Освоение расчета моды, медианы, среднего арифметического, дисперсии и

стандартного отклонения системы упорядоченных событий на ПК. Оценка меры отклонения

распределения от нормального на ПК.

Теоретическое обеспечение.

1) Система упорядоченных событий. Ранжирование.

2) Меры оценки центральной тенденции.

3) Оценка разброса данных. Дисперсия, стандартное отклонение.

4) Асимметрия и эксцесс.

Этапы обработки данных.

1) Занести данные в таблицу Excel (две выборки).

2) Упорядочить данные (по убыванию) в каждой выборке.

3) Рассчитать моду, медиану и среднее с помощью формул и с помощью встроенных функций MS Excel

Мода = МОДА()

Медиана = МЕДИАНА ()

Среднее = СРЗНАЧ()

4) Сделать сравнительный анализ, полученных результатов.

5) Посчитать дисперсию, стандартное отклонение с помощью формул и с помощью встроенных функций MS Excel

Дисперсия = ДИСПР()

СКО = СТАНДОТКЛОН ()

6) Посчитать коэффициент вариации.

Вариация =СТАНДОТКЛОН()/СРЗНАЧ()

7) Рассчитать асимметрию и эксцесс.

Асимметрия = СКОС()

Эксцесс = ЭКСЦЕСС()

8) Сделать интерпретацию результатов.

Задача к лабораторной работе № 4

У студентов первого и второго курса был исследован уровень депрессивного

расстройства по методике Бэка. Сделать сравнительный анализ, используя методы описательной статистики. Результаты тестирования даны в таблице 1

Таблица 1

1 курс	2 курс

Лабораторная работа № 5 «Нормальное распределение (элементы теории вероятностей)»

1. Составить таблицу значений для функций нормального распределения F(x) и отобразить графики на одном рисунке:

· N(0,1)

· N(0,3)

· N(2,1)

2. Для предложенных выше распределений составить таблицу функций плотности f(x), построить графики на одном рисунке, сравнить эти графики с гистограммами из лабораторной работы № 4.

3. Найти теоретические вероятности, подтверждающие правило «3σ» для нормального распределения:

· используя функцию распределения F(x)

· используя функцию плотности f(x)