Руководствуясь балансовым методом планирования и экономическим смыслом коэффициентов прямых материальных затрат будем иметь следующую модель МОБ (в развернутой форме):
Х1 = 0,1Х1 + 0,3Х2 + 0,2Х3 + 36 0,9 Х1 - 0,3Х2 - 0,2Х3 = 36
Х2 = 0,2Х1 + 0,2Х2 + 0,3Х3 + 11 или - 0,2Х1 + 0,8Х2 - 0,3Х3 = 11
Х3 = 0,1Х1 + 0,1Х2 + 0,4Х3 + 8 - 0,1Х1 - 0,1Х2 + 0,6Х3 = 8
Откуда, например, методом Жордана-Гаусса определяем валовую продукцию по отраслям (студентам необходимо уметь решать системы уравнений в Excel):
Х1 = 60, Х2 = 40, Х3 = 30.
Распределение продукции между отраслями на внутреннее потребление (межотраслевые потоки Хi j) определяем из соотношения:
Хi j = аi j Хj, т.е. Х11 = 0,1*60 = 6; Х12 =0,3*40 = 12 и т.д.
В итоге плановая модель - баланс производства и распределения продукции межотраслевого комплекса - будет иметь следующий вид:
Межотраслевой баланс производства и распределения продукции | ||||||
Производящие | Потребляющие структуры | Конечный | Валовой | |||
структуры | продукт | продукт | ||||
Условно чистая | - | |||||
продукция | ||||||
Валовой продукт | - |
При построении матричных моделей широко используется понятие продуктивности матрицы коэффициентов прямых материальных затрат А (технологической матрицы).
|
|
Матрица А называется продуктивной, если найдутся неотрицательные векторы X, Y для которых выполняется основное уравнение межотраслевого баланса X = AX +Y.
Продуктивность матрицы А ³0 является необходимым и достаточным условием существования, единственности и неотрицательности решения системы уравнений X = AX +Y при любом неотрицательном векторе Y³0.
Укажем некоторые способы определения (оценки) продуктивности матрицы А (признаки продуктивности). Для того, чтобы матрица А была продуктивной необходимо и достаточно, чтобы выполнялось одно из перечисленных ниже условий:
1. Матрица (E-A) неотрицательно обратима, т.е. существует обратная матрица (E-A)-1 и все ее элементы неотрицательны.
2. Положительны все главные миноры матрицы (E-A).
3. Матричный ряд E+A+A2+…= å Ak сходится, причем å Ak =(E-А)-1.
4. Максимальное собственное число матрицы А меньше единицы - l(А)<1 (собственными значениями (числами) квадратной матрицы А называются корни (решения) характеристического уравнения ç A-lE ç=0).
Пример. Оценить продуктивность матрицы
А =
Решение. Оценку произведем по второму и четвертому признакам.
1) Рассмотрим матрицу-разность (E-A) =
Определим ее главные миноры: D1=0,6>0; D2=0,54-0,06=0,48>0. Таким образом, матрица А - продуктивна.
2) Рассмотрим характеристическое уравнение ç A-lE ç=0:
|
|
A-lE = - l = ;
ç A-lE ç= (0,4-l)(0,1-l) - 0,06 = l2 - 0,5l - 0,02 = 0;
Таким образом,
.
следовательно матрица А - продуктивна.
Пример. Оценить продуктивность матрицы
А = .
Решение. Оценку произведем по первому и второму признакам.
Рассмотрим матрицу-разность:
(E-A) =
1) С помощью функции =МОБР Мастера функций Excel найдем обратную матрицу:
B=(E-A)-1 =
Все элементы этой матрицы неотрицательны, следовательно, матрица А - продуктивна.
2) Определим главные миноры матрицы (E-A): D1=0,7>0; D2=0,33>0 и (с помощью функции =МОПРЕД Мастера функций Excel) D3 = 0,196>0. Все главные миноры матрицы (E-A) положительны, значит матрица А - продуктивна.
Рассмотрим предприятие, у которого в каждом цехе производится только один вид продукции в объеме Xi (i=1,..,n). Отдельный вид продукции может быть использован как промежуточный продукт, идущий на внутреннее потребление (передаваемый другим цехам), и как конечный продукт, поступающий непосредственно потребителю.
Обозначим через Хij - количество продукции i -го вида, потребляемое для изготовления j -й продукции в количестве Xj; через Yi – объем выпуска конечной продукции i -го вида.
Общий (валовой) выпуск продукции i-го вида (потребность в ее производстве) равен сумме промежуточного и конечного продукта:
Обозначим через aij= Хij/ Хj - норму расхода продукции i -го вида на производство продукции j -го вида, т.е. в принятой интерпретации это коэффициент прямых материальных затрат. Тогда
Эта система балансовых уравнений в матричной форме имеет вид:
X=AX+Y, где A = (аi j)n*n; X, Y- матрицы-столбцы.
(запись в матричной форме).
Используя приведенное матричное уравнение можно найти:
1) Общий выпуск продукции путем умножения матрицы коэффициентов полных затрат B=(E-A)-1 на вектор конечной продукции:
X=(E-A)-1Y= BY.
2). Распределение продукции между цехами путем умножения коэффициентов прямых затрат на общий выпуск:
Хij= aij Хj
При построении матричных моделей широко используется понятие продуктивности матрицы коэффициентов прямых материальных затрат А (технологической матрицы).
Матрица А называется продуктивной, если найдутся неотрицательные векторы X, Y для которых выполняется матричное уравнение X = AX +Y.
Продуктивность матрицы А ³0 является необходимым и достаточным условием существования, единственности и неотрицательности решения системы уравнений X = AX +Y при любом неотрицательном векторе Y³0.
Укажем некоторые способы определения (оценки) продуктивности матрицы А (признаки продуктивности). Для того, чтобы матрица А была продуктивной необходимо и достаточно, чтобы выполнялось одно из перечисленных ниже условий:
1.Матрица (E-A) неотрицательно обратима, т.е. существует обратная матрица (E-A)-1 и все ее элементы неотрицательны.
2.Положительны все главные миноры матрицы (E-A).
Пример. Предприятие выпускает продукцию двух видов, причем каждое из его структурных подразделений (цехов) специализируется на выпуске только одного вида: первый цех выпускает продукцию первого вида, второй - продукцию второго вида. Часть продукции идет на внутреннее потребление, а остальная - является конечным продуктом.
Имеются экономические оценки коэффициентов прямых затрат (нормы расхода) и обьемов конечной продукции:
А = , Y =
Требуется составить баланс производства и распределения продукции предприятия.