Количество продукции, проданной jo квартал, тыс. шт

Усиление сеюнной вариации с возрастанием тренда указывоет на существование мультипликативной модели

' ' ■_____ I____ I___ I____ 1_

1234123412341
19X4 19X7 19X8

Рис. 9.S. Квартальные объемы продаж компании CD pic

Таблица 9.6. Квартальные объемы продаж компании CD pic

Гл. 9. Временные ряды и прогнозирование 30 3

Построим по этим данным точечную диаграмму:

Объем продаж этого продукта так же, как и в предыдущем примере, подвер­жен сезонным колебаниям, и значения его в зимний период выше, чем в летний Однако размах вариации фактических значений относительно линии тренда посто­янно возрастает. К таким данным следует применять модель с мультипликативной компонентой:

Фактическое значение = Трендовое значение х Сезонная вариация х Ошибка,

Т. е.

А = Т х S х Е.

В нашем примере есть все основания предположить существование линейного тренда, но чтобы полностью в этом убедиться, проведем процедуру сглаживания временного ряда.

Расчет значений сезонной компоненты

В сущности эта процедура ничем не отличается от той, которая применялась для аддитивной модели. Так же вычисляются центрированные скользящие средние для трендовых значений, однако оценки сезонной компоненты представляют собой коэффициенты, полученные по формуле А/Т = S х Е. Результаты расчетов приведены в табл. 9.7.

Таблица 9.7. Расчет значения сезонной компоненты для CD pic