Соединения. Пустъ А – множество, состоящее из конечного числа элементов a 1, a 2, a 3… an. Из различных элементов множества А можно образовывать группы. Если в каждую группу входит одно и то же число элементов m (m из n), то говорят, что они образуют соединения из n элементов пo m в каждом. Различают три вида соединений: размещения, сочетания и перестановки.
Перестановки. Пустъ А – множество, состоящее из конечного числа элементов a 1, a 2, a 3… an. Из различных элементов множества А можно образовывать группы. Если в каждую группу входит одно и то же число элементов m (m из n), то говорят, что они образуют соединения из n элементов пo m в каждом. Различают три вида соединений: размещения, сочетания и перестановки.
Размещения. Соединения каждое из которых содержит m различных элементов (m < n) взятых из n элементов множества A, отличающихся друг oт друга или составом элементов, или их порядком называются размещениями из n элементов по m в каждом. Число таких размещений обозначается символом
|
|
Теорема 1. Число всех различных перестановок из n элементов равно
=n(n-1)(n-2)(n-3)….3*2*1=1*2*3…(n-1)n=n!
Tеорема 2. Число всех размещений из n элементов по m вычисляется по формуле:
Иногда для записи числа размещений используют следующую формулу:
Сочетания. Соединения каждое из которых содержит m различных элементов (m < n) взятых из n элементов множества А, отличающихся друг от друга по крайней мере одним из элементом (только составом) называются сочетаниями из n элементов по m в каждом. Число таких сочетаний обозначается символом
Теорема 3. Число всех сочетаний из n элементов по m определяется формулой:
Иногда для записи числа размещений используют следующую формулу:
2. Сущность и условия применения теории вероятностей.
Теория вероятностей есть математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.
Случайное явление – это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз несколько по-иному.
Методы теории вероятности по природе приспособлены только для исследования массовых случайных явлений; они не дают возможность предсказать исход отдельного случайного явления, но дают возможность предсказать средний суммарный результат массы однородных случайных явлений.
Т.в. служит для обоснования математической и прикладной статистики, которая используется при планировании организации производства и др.