Для определения доли влияния каждого фактора на показатель используют коэффициенты отдельной детерминации.
Коэффициентом отдельной детерминации для фактора называется произведение коэффициента корреляции между фактором и показателем У на стандартизованный параметр регрессии :
,
Сумма коэффициентов отдельной детерминации равняется коэффициенту множественной детерминации:
Во время анализа двухфакторной модели коэффициенты отдельной детерминации рассчитываются по формулам:
Теперь рассчитаем коэффициенты отдельной детерминации по этим формулам. Полученное значение совпало с тем, которое рассчитали ранее.
Таблица 5 – Расчет коэффициентов отдельной детерминации
d12 | 0,1649 |
d22 | 0,6128 |
R2 | 0,7778 |
Предварительные выводы об адекватности модели
С помощью полученных коэффициентов множественной детерминации, корреляции и отдельной детерминации можно сделать предварительные выводы об адекватности модели.
|
|
1) Поскольку коэффициент множественной детерминации R2 = 0,7778, то это свидетельствует про то, что вариация общих затрат на предприятиях на 77,78% определяется вариацией затрат оборота и трудоемкостью и на 22,22% вариацией показателей, которые не учитываются в модели.
2) Поскольку коэффициенты отдельной детерминации d1=0,1649, то это свидетельствует о том, что вариация общих затрат на предприятиях на 16,49% определяется вариацией затрат оборота
3) Коэффициент множественной корреляции R2 = 0,7778 характеризует сильную связь между общими затратами и факторами, которые их обуславливают.
Оценка дисперсионно – ковариационной матрицы оценок параметров модели