Психическое здоровье связанное с трудом: современное состояние проблемы

Бухтияров И.В.¹        директор, д. м. н., профессор, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки РФ

Денисов Э.И.¹             г. н. с. отдела по изучению гигиенических проблем в медицине труд, д. б. н., профессор

Жовнерчук Е.В.^1,2     в. н. с., доцент кафедры психиатрии, наркологии и психотерапии, д. м. н., доцент

Сериков В.В.¹            к. психол. н., заведующий лабораторией физиологии и профилактической эргономики

Хатин Д.Е.¹                 м. н. с. лаборатории физиологии труда и профилактической эргономики

Московенко А.В.¹      м. н. с. лаборатории физиологии труда и профилактической эргономики

1 – ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда им. Н.Ф. Измерова»

105275, Россия, Москва, пр-т Буденного, д. 31

2 – Академия постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

125371, Россия, Москва, Волоколамское шоссе, д. 91

Психическое здоровье – неотъемлемая часть здоровья, а его нарушения чреваты социально-экономическими издержками для личности и общества. По данным ВОЗ, наиболее распространенным заболеванием и основной причиной инвалидности в мире является депрессия; от неё страдают 350 млн. чел. Актуален анализ новых данных и концепций по этим вопросам.

Цель работы заключается в изучении проблемы стресса на работе и нарушений психического здоровья с анализом концепции аллостаза и аллостатической нагрузки как интегрального показателя стресса. Разработка киберфизической модели для диагностики погранично-психических состояний и принятию врачебного решения, а также выявление существующих взаимосвязей двигательных лицевых единиц и показателей эмоций с данными клинических психологических тестов.

Рассмотрены связанные с работой факторы, вызывающие стресс; их также называют психосоциальными рисками. Приведены данные по видам и размерам медикосоциального ущерба от нарушений психического здоровья в странах Европы и США, а также детально рассмотрен опыт Италии по ограничению стресса, связанного с работой. Даны примеры законодательства по ограничению психосоциальных рисков на работе в странах Европы, а также схемы признания связи психических расстройств с работой. Проанализирован сдвиг медико-биологической парадигмы – от гомеостаза к аллостазу – и описаны аллостаз и аллостатическая нагрузка как интегральный показатель хронического стресса на работе. Несмотря на изобилие работ по стрессу и депрессии, в литературе нет единства в понимании механизмов и этапов формирования нарушений психического здоровья от стрессов на работе. Не ясно, что лучше отражает эффект хронического стресса, связанного с работой: аллостатическая нагрузка или метаболический синдром. Стресс, депрессия и выгорание – каково соотношение между ними? Можно говорить о логической цепочке: профессиональный фактор риска – утомление – стресс – депрессия – выгорание – нарушение здоровья и профессиональная деформация. Изложены вопросы появления МКБ-11, ожидаемого в 2021 г., и, в частности, синдром выгорания. Рассмотрены возможности информационных технологий и Интернета в профилактике и лечении нарушений психического здоровья.

Отмечается всё возрастающая роль проблемы стресса в жизни современного общества. Необходима разработка методов ограничения психосоциальных факторов риска и диагностики нарушений психического здоровья. Перспективны программы сохранения и укрепления психического здоровья (e-MentalHealth), основанные на Интернете.

В исследовании по разработке Киберфизической модели был произведён сбор видеоматериала с участием испытуемых при беседе в кабинете психиатра и последующая обработка в программе по распознаванию эмоций. После было проведено качественное сравнение двигательных лицевых единиц и показателей эмоций с данными клинических психологических тестов: Стандартизированный многофакторный метод исследования личности СМИЛ, рефлексометрии и памяти на числа. Выявлена четкая корреляция восемнадцати двигательных единиц мимических мышц лица по системе кодирования FACS и шести показателей эмоций со шкалами СМИЛ и параметрами тестов рефлексометрии и памяти у 36 пациентов со средним возрастом 26,4±5,3 года. Диапазон полученных корреляций варьируется от r=0,252 до r=0,641. Что даёт нам возможность использования нашу киберфизической модель в диагностике отклоняющегося поведения.

Ключевые слова: условия труда, психическое здоровье, стресс, тревога, депрессия, выгорание, МКБ-11, профилактика, киберфизическая система, киберфизическая модель, система поддержки принятия врачебных решений, интернет вещи, двигательные единицы, показатели эмоций, погранично-психическое состояние, психоэмоциональное состояние.

 

Mental health is an integral part of health, and its disruption has social and economic costs for individuals and society. According to WHO, depression is the most prevalent disease and major cause of disability in the world, affecting 350 million people. Analysis of new data and concepts on these issues is relevant.

The aim is to study the problem of stress at work and mental health disorders with an analysis of the concept of allostasis and allostatic load as an integral stress indicator. Development of a cyberphysical model for the diagnosis of borderline psychic conditions and medical decision-making, as well as the identification of existing relationships between motor facial units and emotion indicators with data from clinical psychological tests.

Work-related stress factors are considered; they are also referred to as psychosocial risks. The data on types and sizes of medical and social damage from mental health disorders in Europe and the USA are presented, and the Italian experience in work-related stress reduction is considered in detail. Examples of legislation to limit psychosocial risks at work in Europe are given, as well as schemes for recognizing the connection of mental disorders to work. The shift in the biomedical paradigm from homeostasis to allostasis is analyzed and allostatic load as an

Key words: working conditions, mental health, stress, anxiety, depression, burnout, ICD-11, prevention, cyberphysical system, cyberphysical model, medical decision support system, internet things, motor units, emotion indicators, borderline mental state, psycho-emotional state.

 

Введение. ВОЗ о психическом здоровье на рабочем месте. С момента своего создания ВОЗ включала в определение здоровья психическое благополучие: «... состояние полного физического, психического и социального благополучия, а не просто отсутствие болезней или недугов» [1]. По определению ВОЗ, «психическое здоровье – это состояние благополучия, в котором индивид реализует свои собственные способности, может справляться с обычными жизненными стрессами, может работать продуктивно и способен внести свой вклад в его или ее сообщества» [2].

Трудовая деятельность полезна для психического здоровья, однако неблагоприятная обстановка на рабочем месте может привести к физическим и психическим расстройствам. Депрессия и тревожные расстройства наносят серьезный экономический ущерб; связанное с ними снижение производительности труда ежегодно обходится глобальной экономике в 1 триллион долларов США [1].

По данным ВОЗ, депрессия является наиболее распространенным заболеванием во всем мире и основной причиной инвалидности; во всем мире от депрессии страдают 350 млн. чел (см. сноску 1). Ещё в 2010 г. ВОЗ объявила инициативу по депрессии в здравоохранении и провозгласила 10 октября Всемирным днем психического здоровья под лозунгом: «Нет здоровья без психического здоровья».

ВОЗ опубликовала ряд документов по этой проблеме, в том числе:

- Укрепление психического здоровья: концепции, новые доказательства, практика [3];

- Отчет о психическом здоровье и развитии [4];

- Комплексный план действий по охране психического здоровья на 2013-2020-2030 гг.[2];

- Оценка и лечение состояний, связанных исключительно со стрессом. Раздел «Руководства mhGAP по принятию мер в отношении психических и неврологических расстройств» [5].

Принята Европейская декларация по охране психического здоровья [6]. В 2018 г. состоялся Первый Всемирный саммит по психическому здоровью, организованный Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Великобританией при поддержке ВОЗ; его тема – «Равенство психического здоровья в XXI веке» [3].

В 2019 г. принята Политическая декларация Генеральной Ассамблеи ООН по обеспечению всеобщего охвата услугами здравоохранения [4], провозгласившая:

- меры по продвижению и улучшению психиатрических услуг и ухода;

- наращивание усилий по обеспечению более здоровых и безопасных рабочих мест, включая доступ к службам гигиены труда; и обеспечение медицинского страхования для всех работников.

Профилактика нарушений психического здоровья и содействие психическому благополучию способствуют снижению на 1/3 преждевременной смертности от неинфекционных заболеваний. План действий ВОЗ в области психического здоровья (2013–2030 гг.) устанавливает глобальную цель по укреплению и профилактике психического здоровья, а в Глобальной стратегии ВОЗ по здравоохранению, окружающей среде и изменению климата (2019) рабочие места рассматриваются как важнейшие условия для профилактики ряда модифицируемых рисков, особенно для неинфекционных заболеваний (см. сноску 2).

ВОЗ формирует группу по разработке руководящих принципов (GDG) по психическому здоровью и работе; выпуск документа планируется в 2021 г. (см. сноску 4).

Киберфизическая система в здравоохранении. Область применения киберфизических систем КФС распространяется практически на все виды человеческой деятельности, включая здравоохранение. Для того чтобы лечение было эффективным, оно должно быть адаптировано индивидуально для каждого пациента и должно меняться со временем по мере изменения состояния пациента. Поэтому в здравоохранении системы используются для дистанционного мониторинга физических показателей пациентов в реальном времени с целью уменьшения потребностей в госпитализации или для улучшения ухода за инвалидами и пожилыми людьми. Системы могут дистанционно контролировать дозировку, если пациент пропускает лечение или принимает лекарства ненадлежащим образом. Кроме того, КФС применяются в нейробиологических исследованиях для изучения функций организма человека с использованием интерфейсов между мозгом и оборудованием и терапевтической робототехники [7-9].

Данный термин в 2006 году предложила вести директор по встроенным и гибридным системам Национального научного фонда США Хелен Джилл для обозначения комплексов, состоящих из природных объектов, искусственных подсистем и контроллеров [10].

КФС это физические и вычислительные компоненты, интегрированные в едином цифровом пространстве посредством сетей. В цифровой среде информацию собирают, анализируют и обмениваются ею. Управляя физическими процессами, вносятся коррективы в киберфизическую среду [11, 12]. Управление осуществляется как путем изменения параметров, так и путем изменения структуры КФС с перераспределением функций между компонентами [13].

К ключевым элементам КФС в здравоохранении относятся системы поддержки принятия решений (СППР).

Разработанная Стэнфордом в 1970 году первая эффективная экспертная система (ЭС) MYCIN дала бурное начало исследованию по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Главным функционалом развивающихся ЭС являлось помощь врачу в постановке правильных диагнозов. За период с 1970 года по 2020 год понимание этого термина расширилось и трансформировалось в понятие СППР [14].

Современная ЭС СППР – это система помогающая принимать наиболее эффективные многокритериальные решения путём сбора и анализа большого количества информации. Её многокритериальность заключается в том, что принимаемые решения оцениваются по совокупности многих критериев рассматриваемых одновременно. Возникновение СППР – это результат слияния управленческих информационных систем и систем по управлению базами данных [15].

В медицине СППР разделяют на интеллектуальные системы поддержки принятия управленческих решений в здравоохранении (ИСППР) и на систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР). В функционал ИСППР входит критический анализ всех принятых решений, управление ресурсами и лечебным процессом [16].

СППВР сократит время диагностики и сформирует полноценную информацию о состоянии пациента. Повысит эффективность распределения имеющихся ресурсов, и позволить снизить количество врачебных ошибок, летальных исходов и малоэффективных методов диагностики. Внедренные системы позволяют избежать необоснованных медицинских расходов на диагностику и лечение пациентов [17, 18].

Специалисты консалтинговой компании Accenture в своём исследовании 2019 года Digital Health Tech Vision говорят, что ИИ улучшит операционные и клинические показатели медицинских учреждений. В их же опросе 2019 года 41% участников рынка здравоохранения сошлись с ними во мнении [19].

В КФС можно отнести и управление большими данными, облачные вычисления, кибербезопасность и технология «Интернет вещей» (Internet of Things – IoT). В КФС последний компонент из перечисленных имеет самое важное значение для эффективной поддержки принятия решений, сбора и передачи информации внутри информационной среды и из физической среды в информационную [20, 21].

В прогнозе на 2018 год от компании Gartner, являющейся одной из наиболее авторитетных в области аналитики развития и распространения технологий, представила ожидаемый срок в 5-10 лет массового внедрения платформ на основе IoT [22].

Компания Cisco и McKinsey Global Institute оценили общий экономические эффект IoT к 2023 и 2025 году в 14,4 и 11,1 трлн. долларов соответственно, что эквивалентно 14% и 11% мировой экономики [23].

В 2019 в ВОЗ по оценкам опрошенных экспертов было выделено шесть наиболее перспективных направлений цифровой медицины. В тренды вошли ИИ и большие данные с её аналитикой, что как раз и является составными частями СППВР. Так же была выделена технология «Медицинских интернет вещей» (The Internet of Medical Things ‑ IoMT) [24].

Концепции КФС как систем управления и основы управления приняли эксперты Европы, Японии, Индии, Китая, а национальный научный фонд США (NSF) определил КФС системы как ключевую область исследований [25]. Это свидетельствует о том, что развитие КФС критически важно с точки зрения национальных интересов.

Указом президента важность развития и внедрения КФС в повседневную жизнь подтверждается в Федеральной целевой программе «Цифровая экономика» [26]. В том числе в Федеральной программе имеется пункт развития и внедрения СППР.

Разработки КФС в перспективе приведет примерно к таким же изменениям во взаимодействии с физическим миром, как те, к которым привел в свое время Интернет [27].

Цель работы – изучить современное состояние проблемы психического здоровья с позиций медицины труда. Разработать модель КФС для диагностики погранично-психических состояний и принятию врачебного решения, описать структуру предлагаемой модели и выявить существующие взаимосвязи двигательных лицевых единиц и показателей эмоций с данными клинических психологических тестов.

Материал и методы. Анализ документов ВОЗ, МОТ, Евросоюза и др., обзор литературы и эссе по проблеме психического здоровья работников.