Место статистических методов в управлении качеством

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КАК ЭЛЕМЕНТ СИСТЕМЫ КАЧЕСТВА

Дополнительная

Основная

Показания к гемодиализу

Двух-, трёхдневная анурия.

Азотемия (мочевина крови 2,5–3 г/л и выше) в сочетании с:

- ацидозом (рН крови менее 7,4);

- алкалозом (рН крови более 7,4);

- гиперкалиемией (выше 7–8 ммоль/л);

- угрозой отёка лёгких и мозга.

Используют гипербарическую оксигенацию. При выраженном геморрагиче-

ском синдроме назначают 40–60 мг/сут преднизолона внутрь или внутривенно 180–240 мг/сут.

Назначают также симптоматическое лечение, комплекс витаминов.

Примерные сроки нетрудоспособности

Трудоспособность после заболевания восстанавливается медленно, но полно-

стью. Неконтагиозность пациентов позволяет выписывать их через 10 дней после

нормализации температуры при полном клиническом выздоровлении, при наличии менингита — после санации СМЖ.

Примерные сроки восстановления трудоспособности 1–3 мес.

Диспансеризация

Диспансеризацию проводят в течение 6 мес с ежемесячным осмотром инфекциониста, по показаниям — нефролога, офтальмолога, невролога, кардиолога. Если патология сохраняется в течение 6 мес, дальнейшее наблюдение проводят врачи соответствующего профиля (нефролог, офтальмолог, кардиолог) не менее 2 лет.

1. Экономическая теория: учебник / под ред. И.П. Николаевой. – М.: Проспект, 2009.

2. Акулов В.Б. Макроэкономика: учебное пособие. – М.: Флинта, 2008.

3. Курс экономической теории: учебник / под ред. М.Н. Чепурина, Е.А. Киселевой. – Киров: АСА, 2009.

4. Макроэкономика. Теория, практика, безопасность: учебное пособие / под ред. Е.Н. Барикаева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010.

5. Макроэкономика. Теория и российская практика: учебник / под ред. А.Г. Грязновой, Н.Н. Думной. – М.: КноРус, 2008.

6. Макроэкономика: научные школы, концепции, экономическая политика: учебник / под ред. А.В. Сидоровича. – М.: Дело и сервис, 2010.

7. Экономическая теория (политэкономия): учебник / под ред. В.И. Видяпина, Г.П. Журавлевой. – М.: ИНФРА-М, 2008.

8. Самуэльсон Пол А., Нордхаус Вильям Д. Экономика. – М.: КноРус, 1997.

9. Современные проблемы трансформирующейся экономики России: монография / под ред. И.П. Николаевой. – М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2008.

10. Теория и практика трансформации экономики: монография / под ред. И.П. Николаевой. – М.: ИД «Дашков и Ко», 2007.

Под качеством объекта (продукции, процесса, услуги) понима­ют совокупность его характеристик, обеспечивающих необхо­димую степень удовлетворения предполагаемых потребностей пользователя этого объекта.

Качество объекта закладывается и формируется практически на всех этапах его жизненного цикла: в процессе анализа рынка при выявлении спроса и требований потребителя, при проекти­ровании и разработке продукции, при материально-техничес­ком снабжении, при разработке технологических процессов и производстве продукции и т.д.

На результат выполнения каждого из этих этапов влияет множество различных факторов, и это приводит к вариабельнос­ти (изменчивости) свойств объекта. Например, для этапа про­изводства изделия характерны вариации (колебания) свойств материала, нестабильность работы оборудования, различная ква­лификация и индивидуальные особенности работника, измене­ния окружающей среды (температура, влажность, вибрации и т.п.) и другие факторы.

Теория вариабельности исходит из того, что все виды про­дукции и услуг, а также все процессы, в которых они создаются или преобразуются, подвержены вариациям — отклонениям от заданных значений.

Концепция управления качеством предполагает рассмотрение каждого этапа жизненного цикла изделия с позиций обеспече­ния и поддержания требуемого уровня качества.

Статистические методы позволяют проводить измерение и анализ вариаций с целью их сокраще­ния, и таким путем обеспечивают снижение дефектности про­дукции до приемлемого уровня.

Используя статистические методы, можно своевременно выявлять проблемы, связанные с качеством: обнаружить нару­шение процесса до того, как произошел выпуск дефектных из­делий. В значительной мере статистические методы позволяют установить и причины нарушений.

Причины вариаций любых процессов могут быть разделены на две группы.

Первая — это общие причины, связанные с произ­водственной системой (оборудование, здания, сырье, персонал); соответствующую вариабельность нельзя изменить без измене­ния системы. Любые действия рядовых сотрудников — испол­нителей в этой ситуации скорее всего только ухудшат положе­ние. Вмешательство в систему почти всегда требует действий со стороны руководства - высшего менеджмента.

Вторая группа — специальные причины, связанные с ошибка­ми оператора, сбоями настройки, нарушением режима. Лик­видацией этих причин занимается персонал, непосредственно участвующий в процессе. Это неслучайные причины — износ инструмента, ослабление креплений, изменение температуры ох­лаждающей жидкости, нарушение технологического режима. Такие причины должны быть изучены и могут быть устранены при настройке процесса, что и обеспечит его стабильность.

По правилу 85:15, предложенному Д. Джураном в развитие известного принципа Парето 80:20, примерно в 15% всех возни­кающих в процессе проблем необходимо именно вмешательство

линейного персонала, гораздо чаще — в 85% требуются действия высшего менеджмента.

Управленческое решение принимается на основе мониторинга процесса и диагностики ситуации: сбор, обработка и анализ со­ответствующей информации проводится статистическими ме­тодами.

Системный подход к процедуре принятия решения — надо или не надо вмешиваться в процесс, а если надо, то на каком уровне (высший менеджмент или сотрудники — исполнители), основанный на теории вариабельности, называют статистичес­ким мышлением¹. При этом речь идет не только о производствен­ном процессе, но и о принятии решений на всех уровнях орга­низации, как оперативных или тактических, так и стратегических.

В соответствии с формулировкой Американского общества качества статистическое мышление - это философия обучения и действий, основанная на следующих фундаментальных прин­ципах:

· любая работа осуществляется в системе взаимосвязанных процессов;

· во всех процессах есть вариации;

· понимание и снижение вариаций — ключ к успеху.

Необходимо иметь в виду, что применение статистических

методов в задачах управления качеством позволяет выявить про­блемы и их причины, решение же этих проблем — задача специ­алистов в конкретной области: металлургии, автомобилестрое­нии, химической или пищевой промышленности. Тем более важным является формирование статистического мышления и у таких специалистов.